科技日报：哈尔滨车辆段：铁路货车检修“智”变升级
发布时间：2026-03-30
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◎本报记者 朱 虹 通讯员 任忆南
记者近日走进中威廉希尔williamhill路哈尔滨局集团有限公司哈尔滨车辆段检修库，看到AGV（自动导向车）驮着数吨重的车轴自由穿梭，六轴机器人挥舞机械臂精准抓取车钩翻转腾挪，桁架机械手灵活协助部件分解组装……
哈尔滨车辆段是黑龙江省最大的铁路货车检修基地。黑龙江省春耕生产全面启动后，铁路货车上线率较平日提升15%，哈尔滨车辆段日均检修任务量也随之增加20%以上。面对激增的检修压力，智能机器人“同事”的加入，让检修质量和效率实现双提升。
在车钩检修流水线，六轴机械手正自动抓取、翻转、定位重达240公斤的车钩。车钩是连接车厢的关键部件，其检修质量直接关系到列车运行安全。“过去组装车钩，需要3个人喊着号子协同完成吊运、选配、组装工作，灰尘大、劳动强度高，经常需要加班加点。”在岗位上工作了10年的钩缓组车辆钳工孙晓辉说，如今，他只需通过操纵台控制桁架机械手、车钩组装机等智能设备，1人即可完成过去3人的工作量，在提高安全系数的同时，缩短了工作时间。
列车运行过程中，轨道旁的高速摄像头会抓拍车辆底部、侧部的高清图像，以供相关人员判断列车是否存在故障。过去，这些图像全部由人工逐张查看，现在AI智能识别系统的应用大幅提升了图像识别效率。“以前一个人12小时要看3.6万张照片，平均每分钟要看50张。”动态检车员杨力嘉说。如今，AI系统先自动识别并标注出疑似故障部位，检车员只需重点复核5000多张图像即可。
这是哈尔滨车辆段推动铁路货车检修“智”变的一个缩影。今年以来，在AI系统的加持下，该车辆段日均检修车辆部件超3000套，检修效率整体提升40%以上。
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